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Calcola i parametri di 12 curve con il metodo dei
Minimi Quadrati, adattando ciascuna curva ai dati inseriti dall'utente.
Le equazioni non lineari nei parametri vengono linearizzate ed i parametri ottenuti vengono usati per un
successivo processo di ottimizzazione tramite l'algoritmo del Simplesso e di
Gauss-Newton. Se non vi è convergenza verso una soluzione la
curva viene ottimizzata con il metodo Monte Carlo. Viene stimata la
bontà dell'adattamento calcolando gli Intervalli di Confidenza, il
Test di Durbin-Watson, il Coefficiente di Determinazione, il Test di
Fisher ed il 't' di Student |
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